Freelancer-Kategorie

Datentrainer, die KI-Antworten genauer machen.

Antworten bewerten, Daten labeln, Transkripte prüfen — die menschliche Beurteilung, die genauere und sicherere KI trainiert. Jeder Datentrainer im iince-Pool hat echte Annotationsarbeit nach schriftlichen Richtlinien gemacht, nicht nur ein Tutorial.

Arbeit
Bewerten, Labeln, Relevanz, Transkripte
Shortlist
Meist innerhalb von 48 Stunden
Gebühr
Einmalig, nur bei Einstellung
Beispiel-Shortlist3 Personen

Textannotation und Antwortbewertung, LLM-Projekt

16–22 $/h · Start diese Woche · Englisch und Spanisch

RA

KI-Datenbewerterin

3 Jahre · Manila · 14–18 $/h · sofort frei

AntwortbewertungRLHFEN / TL

Warum: Sorgfältig bei Richtlinien und Grenzfällen; hält über lange Projekte eine hohe Qualitätsquote.

NK

Datenannotator

2 Jahre · Nairobi · 12–16 $/h · Teilzeit

Bild-LabelingBounding BoxesEN / SW

Warum: Schnelle, konsistente Bounding Boxes und Segmentierung; fragt gezielt nach, wenn die Spezifikation unklar ist.

DV

Relevanz- und Transkript-Prüfer

4 Jahre · Bogotá · 15–20 $/h · frei ab Montag

SuchrelevanzTranskript-QAES / EN

Warum: Stark in Relevanzbewertung und beim Finden von Transkriptionsfehlern; kommt mit wechselnden Richtlinien gut zurecht.

Beispiel für das Format. Echte Shortlists enthalten Portfolio-Links und die aktuelle Verfügbarkeit.

Gerade offen

Offene Stellen für ki-datentrainer

Alle Stellen

KI-Trainer — Englisch, Remote-Projekte (globales Talentnetzwerk)

KI-Datentrainer · Remote · weltweit (ausgewählte Länder) · Pro Projekt · Englisch · USD 22–38 pro Stunde

Treten Sie einem Remote-Talentnetzwerk für englischsprachige KI-Trainingsprojekte bei: Annotations-, Bewertungs- und Prompt-Arbeit, die zu Ihnen kommt, sobald Projekte entstehen — mit Umfang und Vergütung, die vor jedem Projekt bestätigt werden.

Prüfer für Audiotranskriptionen — Englisch, Remote-Sprach-KI-Projekt

KI-Datentrainer · Remote · Indien oder Philippinen · Pro Projekt · Englisch · USD 20–37 pro Stunde

Remote-Freelance-Pilot: Prüfen Sie kurze englische Audioclips — verifizieren Sie Segmente auf Wortebene, korrigieren Sie Zeitstempel und Transkriptionen und kennzeichnen Sie unbrauchbare Clips, um Trainingsdaten für Sprach-KI zu erstellen. Rund 30 Stunden pro Woche.

Relevanzbewerter für Karten — Englisch, remote (USA)

KI-Datentrainer · Remote · USA · Pro Projekt · Englisch · 20,30 USD pro Stunde · ca. 8–10 Stunden/Woche

Remote-Freelance-Bewertungsprojekt für in den USA ansässige Bewerter: Prüfen Sie personalisierte Karten- und Ortsvorschläge, die mit Ihrer eigenen Aktivität verknüpft sind, und bewerten Sie deren Relevanz und Nutzen. Rund 8–10 Stunden pro Woche, 20,30 USD/Stunde.

Prüfer für Suchqualität — Englisch, remote in Teilzeit (USA)

KI-Datentrainer · Remote · USA (ausgewählte Bundesstaaten) · Teilzeit · Englisch · USD 23–38 pro Stunde

Remote-Teilzeitrolle für in den USA ansässige Englischsprechende: Prüfen Sie Suchergebnisse, beurteilen Sie deren Nützlichkeit und Relevanz und beantworten Sie Qualitätsfragen, um die Suche zu verbessern. Legen Sie Ihren eigenen Zeitplan fest, 10–29 Stunden pro Woche.

Die Arbeit

Was sie Ihnen abnehmen

  • KI-Antworten nach schriftlichen Richtlinien bewerten und ranken

  • Text-, Bild-, Audio- und Videodaten labeln und annotieren

  • Relevanzbewertung für Suche und Karten sowie Ergebnis-Urteile

  • Prompts schreiben und prüfen, Sprache aufnehmen, Transkripte prüfen

Prüfung für diese Rolle

Was wir prüfen, bevor wir ki-datentrainer auf die Shortlist setzen.

Allgemeine Prüfung reicht nicht. Das hier sind die Checks speziell für diese Rolle, zusätzlich zu den Skill-Tests, die jeder Bewerber macht.

  • Eine echte Probeaufgabe

    Wir geben eine kurze Label- oder Bewertungsaufgabe nach schriftlichen Richtlinien und prüfen die Arbeit, bevor jemand in den Pool kommt.

  • Sprache und Lesen

    Wir bestätigen die Sprachen, in denen sie arbeiten, und dass sie Anweisungen genau lesen — die meisten Qualitätsprobleme beginnen mit einer überflogenen Richtlinie.

  • Konsistenz, nicht nur Tempo

    Wir schauen, wie konsistent ihre Urteile über einen Stapel sind, nicht nur, wie schnell sie arbeiten.

Typische Aufträge

Die drei Anfragen, die wir am häufigsten sehen.

Ein paar Stunden pro Woche

Laufende Aufgabenarbeit

Die Leute übernehmen Bewertungs- und Label-Aufgaben, wie sie kommen, neben anderen Verpflichtungen. Üblich bei flexibler, einstiegsfreundlicher Arbeit.

Meist 2–6 Wochen

Projekt-Stapel

Ein definierter Stapel Daten zum Labeln oder Antworten zum Bewerten, mit Frist und vorab vereinbarter Qualitätsschwelle.

Monatlich, Teilzeit

Festes Panel

Eine geschulte Gruppe auf Abruf für wiederkehrende Bewertung, Relevanz oder Transkript-Prüfung, sobald neue Daten kommen.

Typische Spannen, keine Angebote. Ihre Anfrage bestimmt Umfang und Zeitrahmen.

KI-Datentrainer: Fragen

Bevor Sie einstellen.

Brauchen die Leute Erfahrung für diese Arbeit?

Oft nicht viel. Das sind einstiegsfreundliche, remote Aufgaben; am wichtigsten sind genaues Lesen der Richtlinien, gute Sprachkenntnisse und konsistentes Urteilen. Sagen Sie uns, welches Niveau Sie brauchen.

Welche Sprachen und Datentypen decken Sie ab?

Text, Bild, Audio und Video, in vielen Sprachen. Nennen Sie uns die Sprachen und die Aufgabe — Bewertung, Labeln, Relevanz, Prompts oder Transkription — und wir schlagen passende Leute vor.

Können wir mit einem kleinen Test-Stapel starten?

Ja. Ein bezahlter Pilot-Stapel ist ein üblicher erster Schritt, um Qualität und Übereinstimmung zu prüfen, bevor die Arbeit skaliert wird.

Anfrage starten

Sagen Sie uns, was Sie brauchen.

Schicken Sie ein kurzes Briefing — Rolle, Budget, Zeitrahmen. Wir melden uns mit zwei oder drei Leuten, die wir selbst einstellen würden, meist innerhalb von 48 Stunden.

Shortlist anfragen

Eine gute Anfrage für ki-datentrainer nennt

  • Aufgabe: Bewertung, Labeln, Relevanz, Prompts oder Transkription
  • Datentyp: Text, Bild, Audio oder Video
  • Sprachen: die, in denen Ihre Daten vorliegen
  • Umfang und Zeitplan: Stapelgröße und Frist
  • Richtlinien: Ihre eigenen, oder Hilfe beim Schreiben